📚 Data AI

Data AI

AI를 활용한 데이터 예측, 자연어 쿼리, 자동화된 분석 및 인사이트 생성에 대한 가이드

🤖 Data AI란?

인공지능과 데이터를 결합하여 예측, 분석, 자동화를 실현하는 혁신적인 분야입니다. 머신러닝, 자연어 처리, 자동화된 인사이트 생성 등을 통해 데이터의 가치를 극대화합니다.

📋 주요 영역

🔮 AI 기반 예측 & 분석

머신러닝을 활용한 데이터 예측 및 분석

시계열 예측 (Forecast)

예측 분석 (Predictive Analytics)

이상치 탐지 (Anomaly Detection)

💬 자연어 & 데이터 쿼리

자연어를 통한 데이터 접근 및 분석

Text2SQL 변환

자연어 질의 (NLQ)

AI 챗봇 데이터 분석

🔍 AI 기반 데이터 품질

자동화된 데이터 검증 및 클리닝

자동 데이터 프로파일링

지능형 데이터 검증

스마트 데이터 클리닝

💡 핵심 특징

🔮

예측 분석

머신러닝을 활용한 정확한 데이터 예측 및 트렌드 분석

💬

자연어 처리

자연어를 SQL로 변환하고 직관적인 데이터 질의 가능

🤖

자동화

AI 기반 자동 데이터 분석, 시각화, 인사이트 생성

📊

실시간 처리

스트리밍 데이터에 대한 실시간 AI 분석 및 처리

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Part 3: 트랜스포머 기반 시계열 예측 모델들

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Part 2: 딥러닝 기반 시계열 예측 - N-BEATS와 DeepAR

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준비 중인 포스트들

Data AI 카테고리의 추가 포스트들이 곧 공개됩니다!

Text2SQL 구현 가이드 AI 기반 시계열 예측 자동화된 데이터 인사이트 LLM을 활용한 데이터 분석

🛠️ 주요 도구

대규모 언어 모델 (LLM)

GPT-4 / Claude
LLaMA / Mistral
LangChain
Hugging Face

AutoML & 머신러닝

AutoGluon
H2O AutoML
PyCaret
Scikit-learn

벡터 데이터베이스

Pinecone
Weaviate
Chroma
Qdrant

MLOps & 파이프라인

MLflow
Kubeflow
Airflow
Prefect